Wow! Mendeteksi Kerumunan Bisa Menggunakan Inovasi dari Mahasiswa UNY Loh
jogja.jpnn.com, YOGYAKARTA - Sejumlah mahasiswa Universitas Negeri Yogyakarta (UNY) menciptakan inovasi CCTV yang bisa mendeteksi kerumunan.
Inovasi ini tercetus ketika masyarakat diharuskan menjaga jarak dan menjauhi kerumunan untuk menghindari penularan virus covid-19.
Inovasi ini dirancang oleh Muhammad Nurwidya Ardiansyah, Muhammad Zhulfiqar Amien, Danang Wijaya dan Marifa Kurniasari.
Menurut Ardiansyah, teknologi yang mereka kembangkan menggunakan komponen pokok, seperti CCTV sebagai komponen input, mikrokontroler yang menggunakan NVIDIA Jetson Nano sebagai komponen proses, speaker sebagai komponen output dan komponen pendukung seperti router, USB audio serta kabel LAN.
Sistem ini bekerja dengan cara menangkap rekaman melalui CCTV di sebuah lokasi.
Kemudian, tangkapan gambar tersebut dikirim ke mikrokontroler untuk dilakukan proses identifikasi objek.
Apabila terdeteksi objek manusia maka jarak antar objek tersebut akan dihitung.
"Pesan peringatan akan diberikan apabila terdapat kerumunan yang jaraknya kurang dari satu meter," jelas Ardiansyah kepada JPNN.com pada Rabu (12/1).
Keren! Mahasiswa Universitas Negeri Yogyakarta ciptakan sistem peringatan deteksi kerumunan berbasis deep convolutional neural network dengan menggunakan cctv.
Silakan baca konten menarik lainnya dari JPNN.com Jogja di Google News
