Hebat, Mahasiswa UNY Buat Aplikasi Deteksi Usia Melalui Foto Wajah

Data validasi diperlukan untuk mengecek keakuratan model yang dibangun.
Pemodelan klasifikasi jenis kelamin dan prediksi usia dapat dilakukan menggunakan model snapshot ensemble dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang sama dalam satu kali proses training, sehingga dapat mengurangi computational cost.
“Model snapshot ensemble dapat meningkatkan nilai F1 score serta memperkecil Mean Square Error (MSE) dengan lebih efisien” ujar Syukron.
Aplikasi yang mereka buat itu berhasil mendapatkan juara 3 pada Big Data Challenge, salah satu bidang pada perlombaan Statistika Ria dan Festival Sains Data (SATRIA DATA) yang diselenggarakan Pusat Prestasi Nasional (Puspresnas) Kementerian Pendidikan Kebudayaan Riset dan Teknologi RI akhir November lalu.(mar3/jpnn)
Tiga mahasiswa UNY berhasil menciptakan sebuah aplikasi pendeteksi usia dan jenis kelamin seseorang hanya melalui foto wajah.
Redaktur & Reporter : Januardi Husin
Silakan baca konten menarik lainnya dari JPNN.com Jogja di Google News